Audiostockの10,000点の音声(BGM)データ
を解析するAI開発コンテスト
Audiostockの10,000点の音声(BGM)
データを解析するAI
開発コンテスト
Neural Network Console Challenge
受付終了
受付は終了しました受付終了
受付は終了しました
Neural Network Consoleを用いて
Audiostockの音声(BGM)データを解析
🅰の指定テーマまたは🅱の自由テーマを選んでご応募ください
AudiostockのBGM検索の自動分類アルゴリズムを作り出す
参照:https://audiostock.jp/bgm
自由な発想で音声データを解析する
例)似ている音声データをレコメンドするアルゴリズムを作り出す /
曲の雰囲気に合うジャケット写真を自動生成する
データ
Audiostockの提供する音声(BGM)データ 約10,000点
※ 使用する点数は自由に設定して結構です
チャレンジ期間
2020年9月16日(水)〜2020年10月19日(月)
手順
その他特記事項
- ご希望があれば団体参加も可能です。nnc-challenge@ledge.co.jpあてに団体参加希望の旨ご連絡ください - ご希望があれば高速処理が可能になるGPU利用枠10,000円分を付与いたします。詳細は参加登録後に通知されるメールをご確認ください
Audiostockは映像制作・イベント・音効業務などでBGM・効果音を必要とするお客様に、安心・お手軽・高品質な音を届けるロイヤリティフリー音楽販売サービスです。
世界最大級の音源数を誇るAudiostockのデータ協賛によって
普段扱うことのできない10,000点を超える音声データでの機械学習
最優秀賞
sponsored by Audiostock
10万円
チャレンジテーマに対して実用可能なアイデアや精度を実現しているChallengerに対して贈られる
NNC賞
3万円
Neural Network Console を一番良く使いこなしているChallengerに対して贈られる
Ledge.ai賞
3万円
アプローチの角度や方法が面白い、突き抜けたチャレンジを行ったChallengerに対して贈られる
※ 表彰については、全テーマのアウトプットの中から上記3賞が選ばれます。
Sonyが開発したNeural Network Console(NNC)を使って
与えられたお題に対する自分なりの解を出す
コンテスト形式のオンラインイベント
AIで何かをやってみようと思い立っても「十分なデータがない」、「プログラミングでの開発ハードルが高く挫折してしまう」、「始め方の取っ掛かりが掴めない」など、AIに挑戦するハードルはたくさんあります。Neural Network Console Challengeでは協賛企業の提供データとノンプログラミングでAI開発できるGUIツールである「Neural Network Console」を用いることで、容易にAI開発にチャレンジできます。さらに本コンテストでは、普段では扱うことのできない協賛企業が提供する貴重なデータ用いたAI開発チャレンジが可能です。
Neural Network Console Challenge
Challenger
Sponsor Data
Neural Network Console
Deep Learning
Output
Use Case
コーディングなしでディープラーニングを用いた
高度なAI開発を実現
ディープラーニングモデルの開発ハードルをなくすべく生まれたAI開発ツール。最初から最後までプログラミング不要でディープラーニングが開発できるのが特徴です。最適なネットワークの構築を自動化する機能もついており、ドラッグ&ドロップによる直感的な操作も可能です。
ドラッグ&ドロップに
よる簡単編集
学習の履歴を
集中管理
ニューラルネットワークの
構造自動探索
すぐに学習、
すぐに結果を確認
簡単な登録を済ませば
すぐに開発をスタート
主催・企画運営
株式会社レッジ
協賛
ソニーネットワーク
コミュニケーションズ株式会社
データ協賛
株式会社オーディオストック